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農(nóng)田尺度溫室氣體排放天地協(xié)同技術(shù)

更新時間:2024-09-03      點(diǎn)擊次數(shù):437

農(nóng)田尺度溫室氣體排放天地協(xié)同技術(shù)

 溫室氣體排放是一個動態(tài)過程,受氣象條件、農(nóng)業(yè)實(shí)踐和季節(jié)性變化的影響。為了應(yīng)對不同氣象和農(nóng)業(yè)情境、提高農(nóng)田監(jiān)測的時效性和靈活性,

以及實(shí)時了解農(nóng)田排放情況、及時采取減排響應(yīng)措施,生態(tài)環(huán)境部長三角雙碳創(chuàng)新中心開展了地面無人值守溫室氣體通量在線監(jiān)測和無人機(jī)遙感監(jiān)測的結(jié)合研發(fā)。

該課題研發(fā)成果可實(shí)現(xiàn)即時數(shù)據(jù)采集,節(jié)省大量的人力和物力,顯著降低監(jiān)測成本;提高數(shù)據(jù)精度和時空分辨率,數(shù)字化解譯農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)對氣候變化的貢獻(xiàn);

利用水稻田生態(tài)系統(tǒng)碳排放數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)模型,通過正演和反演確定特定條件(氣候、地理、人為)下的稻田碳排放規(guī)律,為農(nóng)田碳減排方法學(xué)研發(fā)提供基礎(chǔ)理論依據(jù)。

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水稻田溫室氣體監(jiān)測的目標(biāo)是了解特定區(qū)域溫室氣體排放及流失規(guī)律,并定量刻畫其反硝化-分解數(shù)值模型(DNDC模型),

用于識別影響稻田生態(tài)系統(tǒng)溫室氣體排放的關(guān)鍵因子。

通過地面和無人機(jī)同步監(jiān)測,可以實(shí)現(xiàn)稻田近地層溫室氣體濃度空間分布規(guī)律的協(xié)同分析,基于監(jiān)測數(shù)據(jù)定量分析構(gòu)建稻田生態(tài)系統(tǒng)碳氮循環(huán)數(shù)據(jù)模型,

通過數(shù)值模擬技術(shù)刻畫關(guān)鍵因子調(diào)整后的稻田碳排放特征,反向指導(dǎo)田間試驗(yàn)優(yōu)化方向。從田間數(shù)據(jù)到建立DNDC模型,

再通過DNDC模型模擬量化判定田間管理措施、氣象數(shù)據(jù)、土壤屬性等對水稻田溫室氣體排放量影響,最終從模型預(yù)測指導(dǎo)田間作業(yè)。

通過稻田種植試驗(yàn)、天地協(xié)同的監(jiān)測和數(shù)值模擬的試驗(yàn)方法,建立特定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)場景下的最佳低碳生產(chǎn)模式。

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1)地面無人值守監(jiān)測


采用多通道CO2/CH4/N2O長期定位觀測系統(tǒng)進(jìn)行定點(diǎn)連續(xù)觀測。其原理是通過閉合氣路實(shí)時記錄稻田溫室氣體通量和排放值,繪制觀測曲線。

基于特定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)場景下的碳排放長測曲線,分析碳排放規(guī)律,篩選具有代表性的觀測時段(例如水稻的灌漿、抽穗等階段)的數(shù)據(jù)規(guī)律,

構(gòu)建稻田生態(tài)系統(tǒng)碳氮循環(huán)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)模型,以及總結(jié)稻田溫室氣體排放量簡易觀測和快速估算方法。


(2)地面人工采樣監(jiān)測


采用PS-3010便攜溫室氣體呼吸系統(tǒng),在施肥后和水稻生長期間定期監(jiān)測,監(jiān)測指標(biāo)為CO2、CH4排放通量,監(jiān)測對象為不同品種的水稻和不同的田間管理方案等差異化參數(shù)設(shè)置。


監(jiān)測對象大致分類和內(nèi)容如下:


田間管理參數(shù),包括水稻種植和收獲的時間、施肥量、施肥時間、灌溉量、灌溉時間、秸稈還田量等;


氣象條件參數(shù),包括每日最高溫度、和降雨;


土壤基本理化參數(shù),包括土壤pH、容重、有機(jī)碳含量、全氮含量和機(jī)械組成。


(3)無人機(jī)溫室氣體排放監(jiān)測


利用無人機(jī)CO2和CH4濃度監(jiān)測系統(tǒng),收集水稻冠層上方的CO2和CH4濃度數(shù)據(jù),建立溫室氣體排放濃度在不同空間高度的三維分布模型。

通過與地面監(jiān)測數(shù)據(jù)的協(xié)同分析,完成溫室氣體排放通量的多源回歸模型的完整性構(gòu)建,同時為高時空分辨率的稻田生態(tài)系統(tǒng)溫室氣體排放監(jiān)測提供依據(jù)。

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